華為人體骨骼檢測服務(mlkitskeleton)利用人工智能技術對人體圖像進行分析和處理，自動檢測出人體的關鍵部位和骨骼位置，并對其進行標記和跟蹤，為用戶提供更加便捷、準確的服務。

人體骨骼檢測服務app內容介紹

人體骨骼檢測服務支持檢測人體多部位關鍵點，如：頭頂、脖子、肩、肘、手腕、髖、膝蓋、腳踝等，同時能夠返回骨骼關鍵點的位置數據。目前支持靜態圖片識別、實時視頻流識別。

人體骨骼檢測服務最新版亮點

靜態圖片識別：

支持識別單人和多人圖片。

檢測人體各部位關鍵點：

能夠返回關鍵點的人體骨骼位置數據

實時視頻流識別：

支持單人和多人姿態相似度檢測。

特色描述

創建人體骨骼分析器。

通過android.graphics.bitmap創建mlframe對象用于分析器檢測圖片，支持的圖片格式包括：jpg/jpeg/png，建議圖片尺寸不小于320*320像素，不大于1920*1920像素。

調用同步或異步方法進行人體骨骼檢測。檢測結果除了包含每個骨骼點的坐標信息外，還包含每個點的置信度值，可以基于置信度值過濾誤識別的無效骨骼點，實際應用中可根據對誤識別的容忍程度，設置闕值靈活應用。

檢測完成，停止分析器，釋放檢測資源。

例如，在進行拍攝時，可根據設定的動作模板擺出相似的造型，手機會進行骨骼點檢測和相似度自動抓拍，完成趣味抓拍創作。

人體骨骼檢測服務廣泛應用于日常生活中的眾多領域。

另外，在進行瑜伽練習時，個人練習可能存在動作不規范等情況，可通過檢測練習人的姿勢，并與教學中的瑜伽姿勢規范動作要點圖片進行比對，符合要求后繼續下一個動作，避免盲目練習。

企業文化

人體骨骼檢測服務當前支持檢測站立體位，對于倒立等高難度體位動作的檢測將在后續版本支持。

主要功能

姿勢識別：

利用人工智能技術對人體姿態進行識別和分類，例如站立、坐下、伸展等，并將其與運動和健康管理相結合，為用戶提供更加全面和個性化的運動建議。

關鍵點檢測：

該功能可自動檢測出人體的關鍵部位，例如頭部、手臂、腿部等，并對其進行標記和跟蹤。這種技術在人像攝影、虛擬現實、游戲等領域有廣泛應用。

動作捕捉：

利用多個攝像頭和高精度傳感器對人體運動進行跟蹤和記錄，可應用于游戲、電影等領域中的動作捕捉和特效制作。

用戶測評

開發者可以自行處理視頻流，將視頻幀轉換為mlframe對象，再按照上文中靜態圖像本地檢測的方法進行骨骼檢測。如果開發者調用的是同步檢測接口，也可以使用sdk內置的lensengine類實現視頻流本地骨骼檢測！

更新日志

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